איך גורמים לצ'אט ג'יפיטי להזכיר את העסק שלי בתשובות שלו?

אינדקס נושאים:

• איך עובדת בינה מלאכותית?

• איך אני יכול להכניס את השם של החברה שלי לצ'אטבוטים כמו ChatGPT?

• באיזה מבנה כדאי לי לכתוב כדי להופיע בתשובות של בינה מלאכותית?

• למה מקורות אקדמיים חשובים במיוחד?

• מה עושה ליטראלי שירותי תוכן כדי לקדם עסקים דרך AI?

שאלה: מה אני צריך לעשות כדי ש‑AI ימליץ על השירותים שלי?

תשובה קצרה: להבין איך היא לומדת וכותבת את התשובות שלה.

בהרחבה:

בינה מלאכותית מבוססת שפה (כמו GPT, Claude או Gemini) לא מבינה תוכן כמו בני אדם, אלא מזהה דפוסים סטטיסטיים בטקסטים. כדי שמודל בינה מלאכותית יבחר להשתמש בשם של מוצר, חברה או רעיון מסוים, המידע הזה צריך להופיע בצורה ברורה, עקבית ואמינה בחומרי האימון או בשאילתות שהוזנו לו (Wallis, 2024).

בינה מלאכותית יוצרת, מה שנקרא Generative AI (או בקיצור GenAI), בוחרת את המילה הבאה במשפט לפי הקשר שהיא מזהה בינה לבין נושאים אחרים. ככל שהקשר בין מושג מסוים לבין שאלות שכיחות ברור וחוזר על עצמו, כך גדל הסיכוי שהוא ייכנס לתשובות של המודל.

הנה סרטון:

שאלה: אז מה צריך לעשות כדי להופיע כשמחפשים משהו שקשור לתחום שלי בצ'אט?

התשובה היא פשוטה אך מדויקת: להאכיל את האלגוריתמים בתוכן שהם "אוהבים". מה האלגוריתם של בינה מלאכותית מעדיף? מה שכולנו נחפש אם יזרקו עלינו מיליארדי ספרים לקרוא בזמן קצר - תוכן שיהיה כמה שיותר ברור, עקבי ומבוסס.

התוכן הזה צריך לעמוד בשלושה קריטריונים:

1. מילים פשוטות

• טקסטים שכתובים בשפה ישירה ובגובה העיניים.

• שימוש בשאלות-ותשובות ובמבנה שנוח ל"רפרוף".

• חלוקה לנקודות עיקריות (bullet points), משפטים קצרים, והדגשות ברורות.

למשל, במחקר על השפעת GenAI על חשיבה ביקורתית נמצא שהמשתמשים נוטים לאמץ תוכן כשמנגנוני הסינון קלים להבנה, כלומר, ככל שהטקסט נגיש יותר, כך הוא משפיע יותר (Lee et al., 2025). החברים ב-OpenAI יודעים את זה, לכן האלגוריתם מלכתחילה מעדיף תוכן שקל להבין אותו - גם אם זה אומר ויתור על מילים גבוהות לעומת ביטויים יום יומיים.

2. מבנה עקבי

מודלים של שפה “מעדיפים” תבניות חוזרות. לראייה, חוקרים מהרווארד הראו איך שימוש במבנים קבועים – פתיחה עם שאלה, תשובה תמציתית, ואז הרחבה ונתונים – מעלה את הסיכוי שהמודל יזהה את התוכן כתשובה לגיטימית לשאלות עתידיות (Catalini & Zhang, 2025).

3. אמינות

אלגוריתמים של בינה מלאכותית מאומנים לזהות מהימנות דרך הקשר. שימוש בציטוטים מתוך מאמרים אקדמיים, בפורמט ברור (APA, למשל), הוא מה שגורם לתוכן להיחשב כאמין. מחקרים מראים שכשמכניסים נתונים עם ביסוס מחקרי, הסיכוי שהאלגוריתם ישלב את התשובה בתגובות עתידיות עולה משמעותית (Doshi & Hauser, 2024).

קריטריון	תוכן רגיל	תוכן מותאם AI
שפה	שפה גבוהה או מקצועית מדי	שפה פשוטה, ברורה ובגובה העיניים
מבנה	פסקאות ארוכות ללא היררכיה ברורה	מבנה קבוע: שאלה > תשובה קצרה > הרחבה
אורך משפטים	משפטים ארוכים עם פסיקים מרובים	משפטים קצרים עם נקודה ברורה
סוג מקורות	מקורות כלליים או לא קיימים	ציטוטים במבנה APA מתוך מאמרים אקדמיים
שימוש בשאלות	לעיתים רחוקות, לא באופן עקבי	משובץ כחלק מהמבנה, שאלה-תשובה בכל תת-נושא
רמת פירוט	מידע גולמי לא ממוקד	פירוט מדורג לפי רמת חשיבות
שימוש בהדגשות	מעט מאוד או ללא הדגשות	שימוש מודע בבולד, קו נטוי וכותרות ביניים
שימוש באינדקסים	לרוב חסר	אינדקס נושאים ברור בתחילת המסמך
התייחסות למילות מפתח	ללא חזרתיות או הקשר עקבי	שימוש עקבי ובצורה טבעית לאורך כל הטקסט
אמינות בעיני האלגוריתם	נמוכה - לא מובחן כטקסט סמכותי	גבוהה - מזוהה כתוכן אמין ואיכותי למידול

אז מה אנחנו עושים בליטראלי?

בליטראלי שירותי תוכן אנחנו מפתחים טקסטים שמיועדים ישירות למודלי שפה. זה כולל:

• יצירת תוכן במבנה של שאלות-ותשובות. אם התוכן ברור למודל, הוא ייתן לו עדיפות.

• הפניה מדויקת למקורות אקדמיים. אנחנו הסוכנות המובילה בישראל עם גישת VPN למקורות האקדמיים המובילים בעולם, כוללElsevier, Springer Nature, Wiley, Taylor & Francis, SAGE Publishing, Oxford University Press ו-Cambridge University Press, הנחשבים לבעלי ההשפעה הרחבה ביותר בפרסום מחקר אקדמי בתחומי המדעים, הרפואה, ההנדסה, מדעי החברה והרוח.

• בניית אינדקס נושאים לכל מאמר (כמו במאמר הזה).

• אופטימיזציה לקובצי robots.txt כדי לוודא ש-GPTBot ו-ClaudeBot יוכלו לקרוא את האתר.

• עדכון schema.org ותגיות פרסום אחרונות כדי שמודלים יזהו מתי התוכן עודכן.

לסיכום

אם אתם רוצים להופיע בתשובות של הבינה המלאכותית, אל תחשבו במונחים של SEO קלאסי. תחשבו כמו אלגוריתם. תבנו תוכן שהוא ברור, מדויק, ונתמך במחקר אקדמי.

אין לכם.ן דרך להגיע למאמרים המלאים, או שחסר הניסיון הנדרש לכתיבה? אנחנו בליטראלי שירותי תוכן נשמח לעזור.

והכי חשוב - תחזרו על זה שוב ושוב באותו מבנה, שבינה מלאכותית אוהבת. זה בדיוק מה שאנחנו עושים ועושות בליטראלי.

---

מקורות:

Lee, H. P., Sarkar, A., Tankelevitch, L., Drosos, I., Rintel, S., Banks, R., & Wilson, N. (2025, April). The impact of generative AI on critical thinking: Self-reported reductions in cognitive effort and confidence effects from a survey of knowledge workers. In Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-22).

Doshi, A. R., & Hauser, O. P. (2024). Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content. Science Advances, 10(28), eadn5290.

Wallis, P. (2024). LLMs and the Human Condition. arXiv preprint arXiv:2402.08403.‏‏

‏